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科学认知智能化作战指导时代要求

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智能化战争逐渐呈现出AI赋能、人机融合、云脑对抗、全域制胜等特征,表现为k8凯发版官网战场态势物联感知、作战筹划人机交互、作战任务自主规划、作战行动智算控制、作战协同跨域联动及作战效果精准评估等,将在侦察预警、作战筹划、指挥控制、作战评估及力量运用等方面对作战指导原则产生深远影响。


侦察预警:全域感知、边缘响应、关联研判


高效精确的侦察预警是决定战争胜负的前提,基于战场物联网的全域多维立体态势感知、基于“云响应”的“边缘响应”情报处理、基于大数据的战场态势智慧研判等,是智能化作战中实时精确掌控战场态势演进的重要手段。

智能物联态势感知。战场智能物联网是基于全时空覆盖的多型传感终端、无线传输网络及数据采集存储等构建信息物理系统,能够桥接战场物理空间和作战人员认知环境,基本框架为物联感知层、数据挖掘层、智能决策层、效能评估层等。战场智能物联网通过机器学习对战场态势数据进行智能化分析,包括目标定位、关联比对、趋势预测、资源调度等,力求实现战场态势感知“多域互联、立体覆盖、精准感知”。

情报处理边缘响应。传统的侦察情报信息处理采取“云响应”方式,即在采集、传输及整编战场态势信息的基础上,采用全集中的方式进行侦察情报信息处理,而后集中研判、筹划、决策、反馈指令,该方式无法满足情报处理的实时性要求。“边缘响应”是在传统“云响应”统一调控下,充分运用边缘计算和人工智能,将对数据进行智能处理能力拓展到作战网络边缘即战场前沿,在战场前沿网络进行快速、高效、可靠的计算和决策。

战场态势关联研判。在实时共享战场态势基础上,利用网格的资源共享、信息联通、要素融合、虚拟协作、并行计算和智能辅助等功能,将与作战相关的指挥控制、军事技术、防护工程等专家虚拟“集中”起来,发挥群体认知优势,实现对敌我双方人员、装备、物资、器材,打击目标、战场环境、行动状态,以及社情舆情、经济发展、政局走向和社会动态等,进行全局性、整体性关联分析,“全息”构建战场综合态势。


作战筹划:脑机融合、协同作业、智谋筹划


作战筹划正由“信息系统辅助作业”向“AI赋能人机深度融合”演进,智能技术的升级迭代及军事运用,为作战指挥人员提供了新的智力支持,拨开战争迷雾能力、智能辅助决策能力、发现即打击能力、实时精准保障能力等将极大提升。

脑机融合辅助决策。脑机智能交互融合技术,重点解决脑机如何合理分工、机器快速准确理解人的作战意图、人为操控与机器行为有效匹配等难题,由人脑处理高层决策、总体规划等艺术性强的工作,机器完成大量、精确、高速的数据信息记忆、计算、管理任务,发挥人脑与机器各自的优势,实现指挥谋略艺术与智能支撑技术的融合。

数字助手协同作业。为应对海量作战数据及复杂的战场态势,利用数字助手协同处理海量的多源情报信息,为指挥员制定决策提供支持。如2011年美空军发布“数字企业多源开发助手”项目,重点关注“实施操作员驱动的要点探索与响应”及“交互式分析和情境融合”两大领域,可直接回答问题或者通过智能交互,协助引导参谋分析挖掘情报信息。

博弈推演智谋筹划。随着战场环境和作战对手的日益复杂多变,智能技术将为交战双方决策博弈提供赋能,成为深入理解对手意图、增强战场态势理解、加快决策速度和正确性的重要因素。如运用计算机仿真技术,推演预测未来战场态势发展,辅助指挥员思考是否需要调整计划协助生成替代方案,从大量不确定性中寻求可行解的优势,提升应对战争复杂性、动态性及不确定性的能力。


指挥控制:把握枢纽、临机调控、智算纠偏


发挥新质智能化指挥控制手段赋能作用,因情施变、因势利导、因情调控,对参战力量灵活高效组织、协调、掌握和制约,旨在保证指挥高效、协同顺畅、行动有序,确保指挥员决心意图得以贯彻和实现。

着眼全局把握枢纽。随着OODA循环周期的不断压缩,智能化战争形态下作战行动战略性、整体性更强,体系对抗更为激烈,实施指挥控制更需着眼全局、抓住枢纽、把控关节,通过抓住战略枢纽部署战役、抓住战役枢纽部署战斗,集中力量于关键局部,主导与推动战局发展。始终把注意力放在对作战全局最重要、最具有决定意义的问题上。